- Main
- Mathematics - Computational Mathematics
- Essential Math for Data Science: Take...
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Calculus, Linear Algebra, Probability, and Statistics
Hadrien Jean이 책이 얼마나 마음에 드셨습니까?
파일의 품질이 어떻습니까?
책의 품질을 평가하시려면 책을 다운로드하시기 바랍니다
다운로드된 파일들의 품질이 어떻습니까?
Master the math needed to excel in data science and machine learning. If you're a data scientist who lacks a math or scientific background or a developer who wants to add data domains to your skillset, this is your book. Author Hadrien Jean provides you with a foundation in math for data science, machine learning, and deep learning. Through the course of this book, you'll learn how to use mathematical notation to understand new developments in the field, communicate with your peers, and solve problems in mathematical form. You'll also understand what's under the hood of the algorithms you're using. Learn how to: Use Python and Jupyter notebooks to plot data, represent equations, and visualize space transformations Read and write math notation to communicate ideas in data science and machine learning Perform descriptive statistics and preliminary observation on a dataset Manipulate vectors, matrices, and tensors to use machine learning and deep learning libraries such as TensorFlow or Keras Explore reasons behind a broken model and be prepared to tune and fix it Choose the right tool or algorithm for the right data problem
년:
2021
판:
1
출판사:
O’Reilly Media, Inc.
언어:
english
페이지:
41
ISBN 10:
1098115562
ISBN 13:
9781098115562
파일:
PDF, 857 KB
개인 태그:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
파일이 귀하의 이메일로 송부 됩니다. 1-5분 소요됩니다.
1~5분 이내로 파일이 사용자님의 Telegram 계정으로 전송될 것입니다.
주의: 자신의 계정이 Z-Library Telegram 봇과 연결되어 있는지 확인하십시오.
1~5분 이내로 파일이 사용자님의 Kindle 기기로 전송될 것입니다.
비고: Kindle로 보내시는 책은 모두 확인해 보실 필요가 있습니다. 메일함에 Amazon Kindle Support로부터 확인 메일이 도착했는지 메일함을 점검해 보시기 바랍니다.
로의 변환이 실행 중입니다
로의 변환이 실패되었습니다